GGV专访开思江永兴 从数据化到智能化，构建可信汽配采购新生态

在数字经济浪潮席卷各行各业的今天，汽车后市场的转型升级尤为引人注目。GGV纪源资本对开思时代创始人兼CEO江永兴进行了一次深度专访，探讨了如何通过从数据化到智能化的演进，让汽配采购变得更高效、透明与可靠，从而为整个产业链提供坚实的社会经济咨询服务价值。

数据化：构建汽配行业的“基础语言”

江永兴在访谈中指出，传统汽配采购市场长期存在信息不对称、SKU庞杂、货源品质不一、流通环节冗长等痛点。开思创业的初心，正是希望用技术解决这些根本问题。第一步便是“数据化”。开思投入巨大资源，建立了覆盖全车系、全品类、全车型的标准化、结构化的汽配数据库。这相当于为整个行业构建了一套精准的“基础语言”和“数字地图”。通过统一的车辆VIN码解析、配件编码匹配，将非标的汽配信息转化为标准数据，使得修理厂能够准确查询和下单，供应商能够清晰识别需求，极大减少了错配、错发和沟通成本。这种底层的数据基建，是后续所有智能服务的基石，也为行业提供了前所未有的数据洞察咨询服务。

智能化：驱动精准匹配与效率革命

在坚实的数据基础上，开思进一步迈向“智能化”。江永兴强调，智能化不是简单的信息展示，而是深度的学习、预测与决策支持。开思平台利用人工智能和机器学习算法，实现了智能查询、智能推荐和智能寻源。

• 智能查询：修理厂只需输入车辆VIN码和简单的故障描述，系统便能智能推荐最可能需要的配件列表，大幅降低了技术人员的学习门槛和查询时间。
• 智能匹配：平台能根据配件需求、地理位置、供应商评级、库存情况、价格历史等多维度数据，为采购方智能匹配最合适的优质供应商，实现性价比和时效性的最优平衡。
• 供应链智能化：通过历史销售数据和区域车辆保有量分析，平台能够预测热点车型的配件需求趋势，为供应商提供智能补货建议，助力其优化库存管理，减少资金占用和滞销风险。

这一系列的智能化应用，将汽配采购从传统的手工、经验驱动模式，升级为数据智能驱动的高效模式，让每一次采购都“更放心”。

打造可信生态，赋能社会经济咨询价值

江永兴认为，开思的愿景远不止于一个交易平台，而是要构建一个涵盖“车厂、供应商、修理厂、车主”的良性产业互联网生态。平台通过严格的供应商入驻审核、商品质量追溯体系、交易信用评价系统以及高效的物流履约监控，建立了强大的信任机制。当采购变得透明、可靠，整个产业链的协作成本和风险得以降低，资金流转和资源配置效率得到提升。

从更宏观的“社会经济咨询服务”视角看，开思的模式产生了显著的外溢效应：

1. 行业咨询价值：平台沉淀的海量真实交易数据，形成了反映汽车后市场景气度、零部件流通规律、区域车型分布等情况的“晴雨表”，为行业参与者、研究机构乃至政策制定者提供了极具价值的决策参考。
2. 赋能中小企业：平台极大地降低了优质供应商（尤其是中小型经销商和制造商）的市场开拓和信用建立成本，帮助他们触达全国客户，实现了数字化转型升级。
3. 促进产业规范：通过标准化和透明化，推动假冒伪劣配件生存空间萎缩，助力行业正向发展，最终惠及广大车主，提升了社会整体福祉。

未来展望：深化智能，链接全球

面对江永兴表示，开思将继续深化在人工智能、大数据和物联网方面的投入。例如，探索基于图像识别的智能配件识别，进一步简化操作；深化供应链金融科技服务，基于真实的交易数据为生态内企业提供更便捷的融资支持；也将积极布局海外市场，希望将中国在汽配产业互联网领域的成功经验和标准输出到全球。

GGV的此次专访，清晰勾勒出开思以技术为驱动，从解决行业基础的数据化问题入手，逐步通过智能化升级产业效率，最终构建可信赖产业生态的清晰路径。这条路径不仅重塑了汽配采购体验，更以其深厚的行业积淀和数据能力，扮演了为汽车后市场提供深层“社会经济咨询服务”的关键角色，为推动整个行业的健康、可持续发展注入了强大动力。